针对永磁同步电机(PMSM)因样本数据稀少、可用性低、特征弱化和结构复杂等因素引发的退磁识别问题, 提出一种融合稀疏自编码与较小二乘生成式对抗网络的退磁故障诊断办法。该办法较早采集PMSM的电磁转矩和磁动势分布数据构成有限样本 *** , 其次采用较小二乘生成式对抗网络对样本在保持特征分布广泛的条件下进行标签化扩张, 较后运用稀疏自编码网络和Soft max分类器对样本进行训练和分类, 实现退磁故障的诊…